代码基本为原作者 tomxin7 所写，我改了一些逻辑处理和更新API。 效果 抖音经常能刷到很多高质量的视频，特别是我们使用的越多，头条的算法给我们推荐的内容越精准。**那么我们可不可以写一个小型的程序，根据自己设置的特征筛选视频并且自动点赞存入我们的收藏夹中呢？比如漂亮的小姐姐，帅气的小哥哥或者是可爱的喵星人。。。 ** 图片压缩的有点厉害 原理说明 本程序与抖音无关，主要供学习用途 1，将手机打开抖音的推荐视频界面 2，用 ADB 工具获取当前手机截图，并用 ADB 将截图 pull 上来 adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png adb pull /sdcard/autojump.png . 3，将图片进行压缩,并调用百度人脸识别API（目前使用的是v3的API） 4，获得百度返回的数据进行判断分析 5，如果满足要求，使用ADB点赞 6，上滑切换新视频 使用教程 1、获取源码 git命令 git clone https://github.com/zhanglihow/DouYinFaceTech.git 2、依赖 Python：3.6.3 ADB下载：http://adbshell.com/downloads 依赖：pip install pillow 3、准备 使用数据线连接手机与电脑，并开启调试模式 申请百度人脸检测的Key FaceMain.py中替换token的host链接 4、运行 手机打开抖音首页 DouYinFaceTech目录下直接运行FaceMain.py 5、可能遇到的问题 1，运行py文件不成功，出现cmd后闪退，建议这样运行有错误提示 cd 项目目录 python FaceMain.py 2，检测到中意的人脸后代码执行 GetDouYinImg.py 的 click_like() 方法时，手机未能点击成功 def click_like(): os.system("adb shell input tap 950 850")#点击事件 需要对应你的手机来更改位置